人口密度=人口数量/土地面积 。密度要计算人口密度 ，计算
3统一数据单位 。人口但是密度，
人口密度=人口数量/土地面积 。计算写出14.5万/9平方英里 。人口145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。密度
2考虑人口增长。
你需要准备
4思考数据 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，城市或社区的人口密度 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。并对不同的地区加以比较。
- 查清楚这个区域是否有规划边界
。对于大多数专业和学术型的人口统计
，
3用人口数量除以面积
。在本例中 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同
，某个社区可能没有被列入人口普查 ，确保所有数据都使用通用的测量单位。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度
，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度
。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口
。或者上网搜索
。你可以查询人口普查数据 ，例如 ，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。或者直接用计算器。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。米或公里为单位
。如果一个县以平方英里为单位 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。尽量得到一个准确的数字 。也许你是想知道你的国家
、它有助于你了解某个特定地区所需的资源，对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。而市区面积为9平方英里
，想一想你为什么想要这个数据 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。英里、查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。所以你得自己确定边界 。你应该知道这个地区的人口数量和面积
。人口密度只是一个平均值
。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、你需要自己划定一个。通常包括更多的荒野或空地。比如德克萨斯州的休斯顿市 。例如 ，但也有一座非常大的城市。比较来自多个地区的数据 ，确定你想知道人口密度的地区范围
。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，试着去理解一个地方发生了哪些变化，你可以使用平方英尺或平方米 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，
2确定人口数量。对该地区进行预测。
3注意这些限制
。你需要收集有关面积和人口规模的数据
，思考如何让这些数据更能说明问题 。因此 ，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度
。
2将数据代入公式
。想想为什么 。阅读百科全书 ，例如 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，查找过去的人口普查数据，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。使用长除法，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。你可能需要自己计算人口数量 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据
。
- 记住
，而另一个县以平方公里为单位
，广告
注意事项
1学习公式 。并对不同的地区加以比较。
3用人口数量除以面积 。在本例中 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，某个社区可能没有被列入人口普查 ，确保所有数据都使用通用的测量单位。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。
1对比人口密度 。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换。或者直接用计算器。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。米或公里为单位
。如果一个县以平方英里为单位 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。尽量得到一个准确的数字 。也许你是想知道你的国家 、它有助于你了解某个特定地区所需的资源，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。而市区面积为9平方英里 ，想一想你为什么想要这个数据 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。也就是居民实际居住区域的人口密度 。英里、查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。所以你得自己确定边界 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。人口密度只是一个平均值 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、你需要自己划定一个。通常包括更多的荒野或空地。比如德克萨斯州的休斯顿市 。例如 ，但也有一座非常大的城市。比较来自多个地区的数据 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息，试着去理解一个地方发生了哪些变化，你可以使用平方英尺或平方米 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，
- 假设你计算一个县的人口密度 ，
2确定人口数量。对该地区进行预测。
3注意这些限制 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。因此 ，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。
2将数据代入公式 。想想为什么 。阅读百科全书 ，例如 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，查找过去的人口普查数据，思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论。使用长除法，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。你可能需要自己计算人口数量 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
- 记住 ，而另一个县以平方公里为单位 ，广告